JSON (JavaScript Object Notation) 是一种轻量级的数据交换格式。

Python 中可以使用 json 模块来对 JSON 数据进行编解码，它包含了两个函数：

json.dumps(): 对数据进行编码。

json.loads(): 对数据进行解码。

在 json 的编解码过程中，Python 的原始类型与 json 类型会相互转换，具体的转化对照如下：

Python 编码为 JSON 类型转换对应表：

#Python	                                #JSON
dict	                                object
list,tuple	                            array
str	                                    string
int,float,int- & float-derived Enums	number
True	                                true
False	                                false
None	                                null

JSON 解码为 Python 类型转换对应表：

#JSON	        #Python
object	        dict
array	        list
string	        str
number (int)	int
number (real)	float
true	        True
false	        False
null	        None	

json.dumps 与 json.loads 实例

以下实例演示了 Python 数据结构转换为JSON：

#!/usr/bin/python3
 
import json
 
# Python 字典类型转换为 JSON 对象
data = {
    'no' : 1,
    'name' : 'mbzhu',
    'url' : 'https://www.mbzhu.net'
}
 
json_str = json.dumps(data)
print ("Python 原始数据：", repr(data))
print ("JSON 对象：", json_str)	

执行以上代码输出结果为：

Python 原始数据： {'no': 1, 'name': 'mbzhu', 'url': 'https://www.mbzhu.net'}
JSON 对象： {"no": 1, "name": "mbzhu", "url": "https://www.mbzhu.net"}

通过输出的结果可以看出，简单类型通过编码后跟其原始的repr()输出结果非常相似。

接着以上实例，我们可以将一个JSON编码的字符串转换回一个Python数据结构：

#!/usr/bin/python3
 
import json
 
# Python 字典类型转换为 JSON 对象
data1 = {
    'no' : 1,
    'name' : 'mbzhu',
    'url' : 'http://www.mbzhu.net'
}
 
json_str = json.dumps(data1)
print ("Python 原始数据：", repr(data1))
print ("JSON 对象：", json_str)
 
# 将 JSON 对象转换为 Python 字典
data2 = json.loads(json_str)
print ("data2['name']: ", data2['name'])
print ("data2['url']: ", data2['url'])	

执行以上代码输出结果为：