字节跳动豆包大模型概述
字节跳动豆包大模型概述豆包大模型,原名“云雀”,是字节跳动发布的大模型。通过字节跳动内部50+业务场景实践验证,每日千亿级tokens大使用量持续打磨,提供多模态能力,以优质模型效果为企业打造丰富的业务体验。
大模型家族
豆包通用模型pro
字节跳动自研LLM模型专业版,支持128K长文本,全系列可精调,具备更强的理解、生成、逻辑等综合能力,适配问答、总结、创作、分类等丰富场景。
豆包通用模型lite
字节跳动自研LLM模型轻量版,对比专业版提供更低token成本、更低延迟,为企业提供灵活经济的模型选择。
豆包·角色扮演模型
个性化的角色创作能力,更强的上下文感知和剧情推动能力,满足灵活的角色扮演需求。
豆包·语音合成模型
提供自然生动的语音合成能力,善于表达多种情绪,演绎多种场景。
豆包·声音复刻模型
5秒即可实现声音1:1克隆,对音色相似度和自然度进行高度还原,支持声音的跨语种迁移。
豆包·语音识别模型
更高的准确率及灵敏度,更低的语音识别延迟,支持多语种的正确识别。
豆包·文生图模型
更精准的文字理解能力,图文匹配更准确,画面效果更优美,擅长对中国文化元素的创作。
豆包·Function call模型
提供更加准确的功能识别和参数抽取能力,适合复杂工具调用的场景。
豆包·向量化模型
聚焦向量检索的使用场景,为LLM知识库提供核心理解能力,支持多语言。
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